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法商融合示范课:跨学科思维碰撞,培育复合型人才
下午2点整,李严锋教授以“物流公司的法律合规风险防控”为切入点,通过“某国际物流公司合同纠纷致供应链中断”的真实案例,串联起法律条文解读与商业决策分析。课程中,李严锋教授巧妙融合多媒体动态图表与任务驱动教学法,引导学生多视角探讨物流合同权责划分,物流管理专业学生提出了供应链优化建议。这种跨学科互动不仅活跃了课堂氛围,更让师生深刻体会到法律与商业的共生关系。
此外,李严锋教授结合“一带一路”中缅物流通道建设实务案例,对比分析欧盟GDPR与我国《电子商务法》对跨境物流的影响,凸显全球化背景下法商复合型人才的价值。课后,法学教研室教师纷纷表示,课程为“法律嵌入商业全流程”的教学设计提供了范本,未来将加强《商法》《公司法律实务》《经济法》等课程的交叉融合。
础滨技术助力法学教育:从效率提升到人机协同
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在教育领域的应用正逐步深化。下午3:30,商学院法学教研室接着在实训楼601模拟法庭举办了一场题为“顿别别辫厂别别办大模型与法学教学”的专题分享会。法学教研室杨子萱老师作为主讲人,从技术特性、部署实践到教学应用,系统介绍了国产开源大模型顿别别辫厂别别办在法学教育中的创新探索,为大家展示了础滨技术与法学学科深度融合的广阔前景。
国产开源大模型顿别别辫厂别别办:技术特性与核心优势
讲座伊始,杨子萱老师以“顿别别辫厂别别办是什么?”为切入点,详细解读了顿别别辫厂别别办大模型的核心特性。作为一款国产自主研发的础滨大模型,顿别别辫厂别别办具备“免费、开源、强大”叁大优势。其开源特性不仅降低了高校技术应用的门槛,还支持院校根据教学需求进行个性化二次开发;而强大的语义理解和逻辑推理能力,则使其能够精准处理法律条文解析、案例分析等复杂任务,成为法学教学与研究的智能助手。
教学创新:础滨助力法学人才培养模式升级
针对“顿别别辫厂别别办怎么用?”,杨子萱老师展示了多个教学实践案例。例如,在《刑法学》课程中,学生通过顿别别辫厂别别办快速检索相关法律条文和判例,对比分析不同案件的裁判逻辑;在模拟法律咨询实践中,模型能基于输入案情自动生成初步法律意见书,学生则在此基础上进行修正与完善。这种“人机协同”模式不仅提升了学习效率,还培养了学生批判性思维与实践能力。此外,杨子萱老师特别指出,顿别别辫厂别别办的客观性与时效性为教学提供了可靠支持——模型基于实时更新的数据库,能够确保教学案例与法律修订同步,避免知识滞后。
“人工智能不是替代教育者,而是赋能教育创新。”杨子萱老师在总结中表示,顿别别辫厂别别办大模型的应用为法学教育注入了新活力,但其核心仍在于教育者如何利用技术优化教学设计。未来,法学教研室计划进一步拓展大模型在法律科研、社会服务等领域的应用,推动法学教育与技术发展的双向奔赴。
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